성균관대학교

지능형건축설비연구실

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건물분야의 디지털 트윈을 위한
현장 가상센싱 제안

국제학술지 Automation in Construction (IF 10.517)에
게재
​, 건물 센싱환경과 가상센서에 대한 기존 문헌 검토를 바탕으로 건물분야의 디지털 트윈을 위한 현장 가상센싱기술과 미래연구방향 제시

Sungmin Yoon

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Building system

  • Intended function virtual sensor

  • Sensor fault detection and diagnosis

  • Operational signature analysis

Indoor environment

  • Building airflow simulation

  • Indoor environmental virtual sensor

  • Building leakage area calibration and estimation

  • Stack effect and Dwelling infiltration

Smart city

  • Opern source data utilization

  • Big-data mining for smart cities

  • City-level energy analysis

Building  system
Sensor network

  • Virtual in-situ sensor calibration

  • Feature-based sensor fault detection and diagnosis

  • VPSN (Virtual physical sensor network)

Introduction

지능형건축설비연구실(BIST)은 건물시스템에 대한 이해와 건물 생애주기에서 발생하는 다양한 정보/데이터를 기반으로 지능형 건물을 실현하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해, 센서, 장치, 시스템, 건물, 도시 단위에서의 다양한 융복합 연구를 수행하고 있으며, 건물시스템의 자율운전과 자가진화기술을 개발하고 있습니다.

BIST lab. is intended to realize intelligent buildings based on the building science, informatics, and building life-cycle data. We are actively pursuing progress on the different levels of sensors, equipment, systems, buildings, and a city and their interactions. Recently, a self-evolving building management technology was proposed, and the study is ongoing with in-situ virtual sensing paradigm in the context of digital building twins.

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