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GPT 기반의 건물 시뮬레이션 기술 개발 (GPT-based building Performance Simulation)

작성자 사진: BIST SKKUBIST SKKU

GPT agent 기반의 건물 시뮬레이션 구동과 의사결정 지원 시스템을 개발하였다.

시뮬레이션 모델링, 결과 분석, 가시화, 설계 최적화 지원 등이 가능하다.

놀라운 것은 GPT가 반복 시뮬레이션 과정을 통해, 최적의 대안을 찾는 것이 가능하다는 것을 확인하게 되었다. 우선, 멀티존 공기유동 모델인 CONTAM으로 구현을 시작하였고, EnergyPlus 구현과 연계를 진행 중이다. 아울러, Multi Agent System으로 확장하여 보더 정교하고 다양한 기능을 제공할 예정이다.

We have developed a GPT agent-based building simulation and decision support system, capable of simulation modeling, result analysis, visualization, and design optimization. Remarkably, we have found that GPT can identify optimal solutions through iterative simulation processes. We started with the implementation of CONTAM, a multi-zone airflow model, and are currently working on its integration with EnergyPlus. Additionally, we plan to expand the system into a Multi-Agent System to offer more sophisticated and diverse functionalities.


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